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Technologien & Tools

Technologien, mit denen wir
Lösungen bauen.

Unsere Projekte reichen von individuellen Unternehmensanwendungen über Weblösungen und Enterprise-Integration bis zu verteilten Industrieplattformen. Dafür kombinieren wir etablierte Technologien mit modernen Cloud-, Container- und Entwicklungswerkzeugen.

Technologieübersicht

Bewährte Bausteine.
Gezielt kombiniert.

Die Übersicht zeigt einen bewusst ausgewählten Querschnitt aus unserer Praxis. Sie ist keine vollständige Skill-Matrix und keine Vorgabe für neue Projekte.

01

Software & Backend

Anwendungen und Services.

Für fachliche Logik, langlebige Unternehmensanwendungen, Services und Batch-Verarbeitung.

C#.NETJavaSpringSpring Batch
02

Web & Frontend

Moderne Benutzeroberflächen.

Für browserbasierte Anwendungen und Oberflächen, die komplexe Abläufe verständlich zugänglich machen.

AngularTypeScriptHTML/CSSNode.js
03

Cloud & Plattform

Bereitstellen und betreiben.

Für skalierbare Laufzeitumgebungen, Containerisierung und nachvollziehbare Deployment-Prozesse.

Microsoft AzureAWSDockerKubernetesArgo CD
04

Integration & Connectivity

Systeme und Maschinen verbinden.

Von Enterprise-Schnittstellen bis zur industriellen Kommunikation – mit klaren, nachvollziehbaren Datenflüssen.

RESTSOAPSAPNATSOPC UAMQTT
05

Daten & Datenbanken

Daten zuverlässig nutzbar machen.

Für operative Datenhaltung, Integrationsszenarien, Auswertungen und datenintensive Anwendungen.

SQL ServerOracleMySQLMongoDB
06

Engineering & Tooling

Zusammenarbeiten und liefern.

Werkzeuge für Quellcode, Planung, Entwicklung und Continuous Delivery – ergänzt um gezielte KI-Unterstützung.

GitAzure DevOpsIntelliJ IDEAJiraConfluence

AI-assisted Engineering

GitHub CopilotJetBrains AI Assistant
Einordnung: Technologie folgt der Aufgabe. Wir wählen Bausteine nach Architektur, Integration, Betrieb, Sicherheit und langfristiger Wartbarkeit – nicht nach der Länge einer Tool-Liste.

Entwicklungswerkzeuge

Werkzeuge ändern sich.
Engineering-Prinzipien bleiben.

KI-Assistenz wie GitHub Copilot oder JetBrains AI Assistant kann Entwicklung, Review, Tests und Dokumentation unterstützen. Architekturentscheidungen, Qualitätsbewertung und Freigaben bleiben beim Entwicklungsteam.

Unseren KI-Ansatz kennenlernen

Wie wir auswählen

Die passende Technologie
entsteht aus dem Kontext.

Nicht die längste Tool-Liste entscheidet über eine gute Lösung, sondern das Zusammenspiel aus Aufgabe, Bestand und Betrieb.

01

Bestand berücksichtigen.

Gewachsene Systeme und vorhandenes Wissen sind Teil der Architekturentscheidung – nicht etwas, das automatisch ersetzt werden muss.

02

Integration mitdenken.

Schnittstellen, Datenflüsse, Berechtigungen und Betriebsgrenzen werden früh betrachtet, damit Lösungen im Gesamtsystem funktionieren.

03

Wartbarkeit sichern.

Technologie muss nicht nur heute passen. Verständlichkeit, Weiterentwicklung und verlässlicher Betrieb gehören zur Entscheidung dazu.

Welche Technologie passt
zu Ihrer Aufgabe?

Wir starten mit Anforderungen und Bestand – nicht mit einer vorgegebenen Tool-Liste.

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